200+ موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر | مختص isi

پیدا کردن یک موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر که هم جدید، هم کاربردی و هم دارای پتانسیل چاپ در ژورنال‌های معتبر ISI باشد، بزرگترین چالش اولیه هر دانشجو و پژوهشگری است. بهترین ایده مقاله، موضوعی است که یک شکاف تحقیقاتی (Research Gap) مشخص را هدف قرار داده و راهکاری نوآورانه ارائه می‌دهد.

در این مقاله، به جای کلی‌گویی، یک لیست جامع و دسته‌بندی شده شامل بیش از 200  موضوع از جدیدترین حوزه‌های تحقیقاتی و موضوع مقاله isi برای رشته کامپیوتر را در اختیار شما قرار می‌دهیم تا مسیر پژوهش خود را با اطمینان آغاز کنید.

اگر در مسیر انجام مقاله isi از مرحله انتخاب موضوع تا نوشتن و چاپ نیاز به کمک دارید و یا میخواهید صفر تا صد این موارد را برون سپاری کنید، میتوانید از خدمات موسسه مقاله isi استفاده کنید.

داغ‌ترین موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر در سال 2025 کدامند؟

انتخاب یک زمینه پژوهشی مناسب برای نوشتن مقاله isi، نیازمند آگاهی از روندهای روز دنیای فناوری و حوزه‌های تحقیقاتی جدید است. در ادامه، لیستی از جدیدترین موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر در گرایش‌های مختلف ارائه شده است که هر کدام پتانسیل بالایی برای تعریف یک مقاله ISI در علوم کامپیوتر دارند. این لیست با هدف کمک به چاپ مقاله ISI و با مشورت متخصصان این حوزه تهیه شده است.

۱. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

این حوزه همچنان پیشتاز نوآوری در مهندسی کامپیوتر است. موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر شاخه هوش مصنوعی بسیار گسترده بوده و تمرکز بر روی زیرشاخه‌های جدید شانس موفقیت را افزایش می‌دهد.

1. توسعه مدل‌های یادگیری عمیق سبک (Lightweight Deep Learning) برای اجرا روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices).
2. کاربرد هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) در سیستم‌های تشخیص پزشکی.
3. مقابله با حملات تخاصمی (Adversarial Attacks) در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs).
4. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) برای بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع انرژی.
5. استفاده از یادگیری فدرالیتد (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های سلامت.
6. مدل‌های تولیدکننده محتوا (Generative AI) برای ساخت خودکار کدهای برنامه‌نویسی بهینه.
7. تشخیص اخبار جعلی (Fake News) با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs).
8. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های فراابتکاری.
9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی صنعتی.
10. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks) برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی.
11. فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق بدون افت محسوس دقت.
12. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) آگاه از زمینه و حساس به حریم خصوصی.
13. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها.
14. تشخیص احساسات چندوجهی (Multimodal Emotion Recognition) از ویدئو و صوت.
15. روش‌های یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) برای داده‌های بدون برچسب.
16. الگوریتم‌های بهینه‌سازی توپولوژی برای طراحی‌های مهندسی با کمک هوش مصنوعی.
17. تحلیل و پیش‌بینی بازارهای مالی با استفاده از مدل‌های ترکیبی LSTM و Transformer.
18. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق (Precision Agriculture) برای پیش‌بینی آفات.
19. سیستم‌های تشخیص زودهنگام بیماری‌های عصبی با تحلیل تصاویر MRI.
20. توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایدار و سبز (Green AI) با ردپای کربنی کم.

۲. موضوع مقاله isi کامپیوتر حوزه امنیت سایبری و حریم خصوصی (Cybersecurity & Privacy)

با دیجیتالی شدن روزافزون، نیاز به راهکارهای امنیتی نوآورانه بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود.

1. تشخیص حملات روز-صفر (Zero-Day Attacks) با استفاده از یادگیری ماشین.
2. امنیت قراردادهای هوشمند (Smart Contracts) در بلاکچین اتریوم.
3. توسعه پروتکل‌های رمزنگاری پساکوانتومی (Post-Quantum Cryptography).
4. تشخیص بدافزار در دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) با تحلیل رفتار شبکه.
5. روش‌های احراز هویت مستمر (Continuous Authentication) مبتنی بر بیومتریک رفتاری.
6. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های یادگیری فدرالیتد.
7. تحلیل خودکار آسیب‌پذیری در کدهای منبع با استفاده از هوش مصنوعی.
8. ساخت تله‌های هانی‌پات (Honeypot) هوشمند و پویا برای فریب مهاجمان.
9. مدل‌های تشخیص نفوذ (Intrusion Detection) مبتنی بر یادگیری عمیق در شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN).
10. حفظ حریم خصوصی در پایگاه‌داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy).
11. امنیت سایبری در سیستم‌های کنترل صنعتی (Industrial Control Systems – ICS).
12. مقابله با حملات فیشینگ با استفاده از پردازش زبان طبیعی.
13. توسعه چارچوب‌های امن برای رایانش بدون سرور (Serverless Computing).
14. تحلیل زنجیره تامین نرم‌افزار (Software Supply Chain) برای جلوگیری از حملات.
15. پروتکل‌های امن برای ارتباطات وسیله نقلیه با همه چیز (V2X).
16. جرم‌یابی دیجیتال (Digital Forensics) برای دستگاه‌های مبتنی بر حافظه فرار (Volatile Memory).
17. ارزیابی امنیتی APIها در معماری میکروسرویس.
18. تکنیک‌های واترمارکینگ مقاوم برای حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های هوش مصنوعی.
19. امنیت سیستم‌های عامل پهپادها (UAVs).
20. مدل‌سازی تهدیدات سایبری برای زیرساخت‌های حیاتی.

۳. موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر حوزه علوم داده و کلان داده (Data Science & Big Data)

استخراج دانش از حجم عظیم داده‌ها یکی از جذاب‌ترین موضوعات به روز مهندسی کامپیوتر است.

1. تحلیل داده‌های جریانی (Real-time Stream Data Analysis) برای تشخیص تقلب مالی.
2. الگوریتم‌های پردازش توزیع‌شده برای تحلیل کلان‌داده‌های گراف.
3. بصری‌سازی تعاملی داده‌های چندبعدی و حجیم.
4. بهبود کیفیت داده‌ها (Data Cleansing) با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین.
5. مدیریت و یکپارچه‌سازی دریاچه‌های داده (Data Lakes).
6. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در نظرات کاربران برای بهبود محصولات.
7. مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn) در صنایع مختلف.
8. بهینه‌سازی زنجیره تامین (Supply Chain) با تحلیل داده‌های بزرگ.
9. پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از اسناد پزشکی بدون ساختار.
10. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Data) برای مدل‌سازی ترافیک شهری.
11. توسعه الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای خوشه‌بندی کلان‌داده‌ها.
12. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا و فیلترینگ مشارکتی در مقیاس بزرگ.
13. تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics) برای نگهداری و تعمیرات تجهیزات صنعتی (PdM).
14. اخلاق و عدالت (Fairness) در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده.
15. مدیریت فراداده (Metadata) در اکوسیستم‌های کلان‌داده.
16. تحلیل داده‌های ژنومیک برای پزشکی شخصی‌سازی شده.
17. فشرده‌سازی داده‌های علمی حجیم بدون از دست دادن اطلاعات کلیدی.
18. تشخیص ناهنجاری در لاگ‌های سیستمی با رویکردهای آماری و هوش مصنوعی.
19. یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگون از منابع مختلف (Data Fusion).
20. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی جوامع و کاربران تاثیرگذار.

۴. اینترنت اشیاء و سیستم‌های نهفته (IoT & Embedded Systems)

1. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSNs).
2. طراحی پروتکل‌های ارتباطی سبک برای دستگاه‌های IoT با منابع محدود.
3. رایانش مه (Fog Computing) برای کاهش تاخیر در کاربردهای IoT حساس به زمان.
4. امنیت و مدیریت چرخه حیات دستگاه‌های IoT.
5. سیستم‌های عامل بی‌درنگ (RTOS) برای کاربردهای حیاتی.
6. طراحی سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در لبه.
7. کاربرد IoT در شهرهای هوشمند برای مدیریت هوشمند پارکینگ و زباله.
8. سیستم‌های مانیتورینگ سلامت پوشیدنی (Wearable Health Monitoring).
9. کشاورزی هوشمند مبتنی بر IoT برای بهینه‌سازی آبیاری و کوددهی.
10. خانه‌های هوشمند و پروتکل‌های تعامل‌پذیری بین دستگاه‌ها (Interoperability).
11. امنیت فیزیکی دستگاه‌های IoT در برابر حملات دستکاری (Tampering).
12. مکان‌یابی دقیق در محیط‌های داخلی (Indoor Positioning) با استفاده از سیگنال‌های Wi-Fi و بلوتوث.
13. مدیریت ناوگان هوشمند (Smart Fleet Management) با استفاده از سنسورهای IoT.
14. شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیر آب (Underwater WSNs) برای پایش محیط زیست.
15. استانداردها و معماری‌های مرجع برای پلتفرم‌های IoT.

۵. رایانش ابری و محاسبات توزیع‌شده (Cloud & Distributed Computing)

1. بهینه‌سازی تخصیص منابع در محیط‌های رایانش ابری با یادگیری تقویتی.
2. معماری میکروسرویس: چالش‌های ارتباط، هماهنگی و تحمل خطا.
3. رایانش بدون سرور (Serverless): مدل‌های هزینه‌گذاری و بهینه‌سازی عملکرد.
4. امنیت کانتینرها (Container Security) و ارکستراسیون آن‌ها (Kubernetes).
5. مهاجرت خودکار برنامه‌های یکپارچه (Monolithic) به معماری میکروسرویس.
6. مدیریت انرژی در مراکز داده سبز (Green Data Centers).
7. فدراسیون ابرها (Cloud Federation) برای اشتراک منابع و افزایش دسترسی‌پذیری.
8. الگوریتم‌های زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling) در محیط‌های محاسباتی ناهمگون.
9. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در ابرهای هیبریدی.
10. الگوریتم‌های اجماع (Consensus Algorithms) در سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر.

۶. موضوع مقاله isi کامپیوتر حوزه شبکه‌های کامپیوتری و ارتباطات نسل آینده

1. مدیریت ترافیک شبکه با استفاده از شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار (SDN).
2. مجازی‌سازی کارکردهای شبکه (NFV) برای اپراتورهای مخابراتی.
3. بهینه‌سازی تخصیص منابع رادیویی در شبکه‌های 5G و 6G.
4. امنیت و حریم خصوصی در شبکه‌های ارتباطی وسیله-به-وسیله (D2D).
5. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت و خودکارسازی شبکه‌های پیچیده (Network Slicing).
6. پروتکل‌های مسیریابی بهینه برای شبکه‌های بین سیاره‌ای (Interplanetary Networks).
7. شبکه‌های بی‌سیم نوری (Li-Fi) و چالش‌های آن.
8. کیفیت سرویس (QoS) و کیفیت تجربه (QoE) در پخش زنده ویدئو.
9. شبکه‌های تحمل‌پذیر در برابر تاخیر (Delay-Tolerant Networks – DTNs).
10. امنیت شبکه‌های بی‌سیم موردی (Ad-hoc) و متحرک (MANETs).

۷. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)

1. خلاصه‌سازی خودکار متون طولانی و تخصصی.
2. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering) برای دامنه‌های خاص (مانند حقوقی یا پزشکی).
3. ترجمه ماشینی عصبی برای زبان‌های با منابع کم (Low-Resource Languages).
4. تشخیص و تحلیل طنز، کنایه و استعاره در متن.
5. ساخت مدل‌های زبانی که قادر به استدلال منطقی باشند.
6. تولید خودکار توضیحات برای تصاویر (Image Captioning) با جزئیات بالا.
7. سیستم‌های تبدیل متن به گفتار (TTS) با احساسات و لحن طبیعی.
8. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition) در متون تاریخی.
9. تحلیل گفتمان و استخراج روابط بین جملات.
10. چت‌بات‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-Grounded Chatbots) برای پشتیبانی مشتری.

۸. بینایی ماشین و گرافیک کامپیوتری (Computer Vision & Computer Graphics)

1. بازسازی سه‌بعدی اشیاء از روی تصاویر دو بعدی.
2. بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation) تصاویر پزشکی برای تشخیص تومور.
3. ردیابی اشیاء (Object Tracking) در ویدئوهای شلوغ و با کیفیت پایین.
4. واقعیت افزوده (AR) برای کاربردهای صنعتی و آموزشی.
5. تولید و ویرایش واقع‌گرایانه چهره انسان (Deepfake Detection and Generation).
6. سیستم‌های ناوبری خودکار برای خودروهای خودران مبتنی بر بینایی ماشین.
7. رندرینگ بی‌درنگ (Real-time Rendering) صحنه‌های پیچیده با استفاده از Ray Tracing.
8. تشخیص فعالیت‌های انسان (Human Activity Recognition) در ویدئوهای نظارتی.
9. بهبود کیفیت تصاویر و ویدئوها (Super-Resolution) با شبکه‌های عصبی عمیق.
10. مدل‌سازی و شبیه‌سازی پدیده‌های طبیعی مانند آتش، آب و دود.

۹. بلاکچین و فناوری‌های دفتر کل توزیع‌شده (Blockchain & DLT)

1. مقیاس‌پذیری بلاکچین با استفاده از راهکارهای لایه دوم (Layer-2 Solutions).
2. قابلیت همکاری (Interoperability) بین بلاکچین‌های مختلف.
3. کاربرد بلاکچین در مدیریت زنجیره تامین برای شفافیت و قابلیت ردیابی.
4. سیستم‌های رای‌گیری الکترونیکی امن و شفاف مبتنی بر بلاکچین.
5. بهینه‌سازی الگوریتم‌های اجماع برای کاهش مصرف انرژی.
6. هویت دیجیتال خودگردان (Self-Sovereign Identity) با استفاده از DLT.
7. تحلیل و شناسایی فعالیت‌های غیرقانونی در شبکه‌های ارز دیجیتال.
8. اوراکل‌های بلاکچین (Blockchain Oracles) و مشکل اتصال به دنیای واقعی.
9. کاربرد توکن‌های غیرمثلی (NFTs) فراتر از هنر دیجیتال (مانند املاک و مستغلات).
10. حریم خصوصی در بلاکچین با استفاده از اثبات دانایی صفر (Zero-Knowledge Proofs).

۱۰. موضوع مقاله برای رشته  کامپیوتر شاخه مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم

1. تست خودکار نرم‌افزار با استفاده از هوش مصنوعی (AI in Software Testing).
2. تشخیص و رفع خودکار باگ‌ها در کد (Automated Program Repair).
3. تحلیل و پیش‌بینی بدهی فنی (Technical Debt) در پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ.
4. مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی (SE4AI).
5. معماری‌های نرم‌افزاری پایدار و تکاملی (Evolvable Software Architectures).
6. استخراج نیازمندی‌های نرم‌افزار از متون غیررسمی با NLP.
7. مهندسی نرم‌افزار سبز (Green Software Engineering) برای کاهش مصرف انرژی.
8. بهینه‌سازی فرآیندهای DevOps با استفاده از تحلیل داده.
9. روش‌های ارزیابی کیفیت معماری نرم‌افزار.
10. مهندسی مجدد (Re-engineering) سیستم‌های نرم‌افزاری قدیمی (Legacy Systems).

۱۱. موضوع مقاله isi کامپیوتر حوزه محاسبات کوانتومی (Quantum Computing)

1. توسعه الگوریتم‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی مسائل پیچیده.
2. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی روی کامپیوترهای کلاسیک.
3. طراحی کامپایلرها و زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا برای کامپیوترهای کوانتومی.
4. الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی (Quantum Machine Learning).
5. تصحیح خطای کوانتومی (Quantum Error Correction).
6. اینترنت کوانتومی و پروتکل‌های توزیع کلید کوانتومی (QKD).
7. کاربرد محاسبات کوانتومی در کشف دارو و علم مواد.
8. الگوریتم‌های جستجوی کوانتومی برای پایگاه‌های داده ساختارنیافته.
9. امنیت سایبری در عصر محاسبات کوانتومی.
10. توسعه الگوریتم‌های هیبریدی کوانتومی-کلاسیک.

۱۲. موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر حوزه تعامل انسان و کامپیوتر (Human-Computer Interaction – HCI)

1. طراحی رابط‌های کاربری تطبیق‌پذیر (Adaptive UIs) بر اساس رفتار کاربر.
2. رابط‌های مغز و کامپیوتر (Brain-Computer Interfaces – BCI) برای کاربردهای کمکی.
3. طراحی تجربه کاربری (UX) برای افراد مسن یا دارای معلولیت.
4. استفاده از واقعیت مجازی (VR) برای درمان‌های روانشناختی (مانند فوبیا).
5. تحلیل احساسات کاربر از طریق تعاملات غیرکلامی (مانند حرکات موس و فشار کلید).
6. طراحی سیستم‌های مشارکتی (CSCW) برای تیم‌های کاری توزیع‌شده.
7. اخلاق در طراحی سیستم‌های هوشمند و تاثیر آن‌ها بر رفتار انسان.
8. رابط‌های کاربری صوتی (Voice User Interfaces) و چالش‌های درک زبان طبیعی.
9. مطالعه تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر سلامت روان کاربران.
10. طراحی بازی‌های جدی (Serious Games) برای آموزش و توانبخشی.

موضوعات بین‌رشته‌ای و نوظهور (Interdisciplinary & Emerging Topics)

1. بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی.
2. فناوری‌های آموزشی (EdTech) و پلتفرم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده.
3. رباتیک هوشمند و سیستم‌های چندرباته (Multi-robot Systems).
4. محاسبات پوشیدنی (Wearable Computing) و تحلیل داده‌های آن.
5. مدل‌سازی محاسباتی سیستم‌های اجتماعی (Computational Social Science).
6. فناوری‌های مالی (FinTech) و بانکداری دیجیتال.
7. هنر و خلاقیت محاسباتی (Computational Creativity).
8. موسیقی و صوت محاسباتی.
9. حقوق و اخلاق دیجیتال.
10. محاسبات تاثیرگذار (Affective Computing).
11. بهینه‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک و تکاملی برای مسائل دنیای واقعی.
12. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده.
13. شهر هوشمند: یکپارچه‌سازی داده‌ها و خدمات شهری.
14. سلامت دیجیتال (Digital Health) و دورپزشکی (Telemedicine).
15. زنجیره تامین هوشمند و لجستیک 4.0.
16. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (Intelligent Transportation Systems).
17. واقعیت توسعه‌یافته (XR) شامل VR، AR و MR.
18. دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins) برای صنایع تولیدی.
19. محاسبات الهام‌گرفته از طبیعت (Nature-Inspired Computing).
20. اقتصاد دیجیتال و مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر پلتفرم.
21. حاکمیت داده (Data Governance) و مدیریت چرخه حیات داده‌ها.
22. تحلیل شبکه‌های پیچیده (Complex Network Analysis).
23. سیستم‌های خبره و پایگاه‌های دانش.
24. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های مکانی.
25. امنیت بیومتریک و چالش‌های آن.
26. تشخیص دیپ‌فیک در فایل‌های صوتی و تصویری.
27. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع محتوا (CDN).
28. محاسبات DNA و ذخیره‌سازی داده‌های مولکولی.
29. سیستم‌های توصیه‌گر آگاه از عدالت (Fairness-Aware Recommender Systems).
30. اینترنت لمسی (Tactile Internet) و کاربردهای آن.
31. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای برای پایش تغییرات اقلیمی.
32. مدل‌سازی شیوع بیماری‌های همه‌گیر با استفاده از داده‌های بزرگ.
33. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مسیریابی برای پهپادهای تحویل کالا.
34. سیستم‌های تشخیص خواب‌آلودگی راننده با بینایی ماشین.
35. تولید خودکار موسیقی و آثار هنری با هوش مصنوعی.
36. استفاده از بلاکچین برای تایید اصالت مدارک تحصیلی.
37. چت‌بات‌های درمانی برای پشتیبانی سلامت روان.
38. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مصرف آب در شبکه‌های هوشمند شهری.
39. تشخیص زودهنگام آتش‌سوزی در جنگل‌ها با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و هوش مصنوعی.
40. مدل‌سازی انتشار اطلاعات نادرست در شبکه‌های اجتماعی.
41. سیستم‌های هوشمند برای مدیریت و بازیافت زباله.
42. بهینه‌سازی الگوریتم‌های معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading) در بازارهای مالی.
43. رابط‌های کاربری مبتنی بر ژست‌های حرکتی (Gesture-based Interfaces).
44. استفاده از گیمیفیکیشن برای افزایش مشارکت شهروندی.
45. توسعه چارچوب‌های امن برای رایانش کوانتومی در ابر.
46. تحلیل پایداری و امنیت شبکه‌های برق هوشمند (Smart Grids).
47. پیش‌بینی جریان ترافیک با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق گراف.
48. سیستم‌های تشخیص هویت بر اساس الگوی راه‌رفتن (Gait Recognition).

در این لینک هم میتوانید تعدادی موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر را مطالعه کنید.

مقالات زیر هم میتوانند در انتخاب موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر به شما کمک کنند:

• 5 روش پیدا کردن موضوع مقاله isi + معرفی ابزار
• 9 نکته ضروری قبل از انتخاب موضوع مقاله isi

کلام آخر

این لیست بلندبالا تنها یک نقطه شروع برای پیشنهاد موضوع مقاله برای رشته کامپیوتر است. به خاطر داشته باشید که بهترین موضوع مقاله ISI کامپیوتر، موضوعی است که شما به آن علاقه عمیق دارید و حاضر هستید ماه‌ها برای آن وقت بگذارید. پس از انتخاب یک حوزه کلی از لیست بالا، قدم بعدی شما مطالعه عمیق مقالات مروری (Review Papers) و مقالات اخیر در ژورنال‌های معتبر و کنفرانس‌های سطح بالا مانند IEEE و ACM است.

هدف اصلی، پیدا کردن یک “شکاف تحقیقاتی” یا یک مسئله حل‌نشده مشخص است. ایده خود را با استاد راهنما و همکاران خود در میان بگذارید و یک پروپوزال دقیق بنویسید. نوآوری در پژوهش، کلید موفقیت شما در مسیر پذیرش و چاپ مقاله خواهد بود.